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月光杯：
问题解决了吗？
Exceptions in HDFS -
iostreamin：
神，好厉害，这是我找到的唯一可以ac的Java代码，厉害。
[leetcode] word ladder II -
standalone：
One answer I agree with:引用Whene ...
How many string objects are created? -
DiaoCow：
不错！，一开始对这些确实容易犯迷糊
erlang中的冒号 分号 和 句号 -
standalone：
Exception in thread "main& ...
one java interview question
优化linux系统需要考虑多方面的因素,因为各个因素之间相互关联,因此遇到性能问题以及性能的调节需要综合考虑,基本要素考虑与分析:
1 ，那些措施能确实提供性能？
1 ）确保系统有足够的内存。
2 ）使用集群；
3 ）对磁盘进行优化（包括文件系统），提高 I/O 吞吐量；
4 ）网络带宽；
2 ，影响系统性能的一般因素：
1 ） CPU
2 ）内存
3 ）磁盘 I/O 宽带
4 ）网络 I/O 宽带
一般来说，现在的网络服务器针对提供的服务，其 CPU 速度是足够提供处理能力的；所以
影响性能的是磁盘和内存。内存不够，那么对虚拟内存管理系统来说要频繁地进行内存页
写到磁盘，磁盘写到内存的操作。这就是内存交换过程，很大地影响了性能。
而网络 I/O ，一般来说他不是独立的。所以要综合其他因素来考虑。
3 ，检查系统的性能情况。
1)CPU 使用情况分析
以下指标来衡量 CPU 的负载情况 .
总体利用率：
[root@linux stone]sar -u 5 5
Linux 2.4.21-4.ELsmp (linux1) 01/04/05
18:00:17 CPU %user %nice %system %idle
18:00:22 all 1.50 0.00 0.93 97.57
18:00:27 all 16.02 0.00 4.74 79.24
18:00:32 all 5.69 0.00 3.77 90.53
18:00:37 all 0.79 0.00 1.10 98.11
18:00:42 all 2.69 0.00 1.21 96.10
Average: all 5.15 0.00 2.24 92.61
获得指定 CPU 号（多 CPU 情况下）的使用情况
[root@linux stone]sar -U 0
Linux 2.4.21-4.ELsmp (linux1) 01/04/05
00:00:00 CPU %user %nice %system %idle
00:10:00 0 1.10 0.00 0.83 98.36
00:20:00 0 0.55 0.00 0.78 97.52
00:30:00 0
0.97 0.00 0.77 98.57
00:40:00 0 1.15 0.00 0.93 97.09
00:50:00 0 1.88 0.00 1.33 95.96
01:00:00 0 1.20 0.00 1.11 96.66
01:10:00 0 0.78 0.00 1.26 97.96
01:20:00 0 1.07 0.00 1.04 96.91
01:30:00 0 1.24 0.00 1.01 97.29
可以获得运行用户进程 %user, 内核进程 %system 和空闲状态是 CPU 时间的百分比 .
观察数据，获得结论：
%user 越大一般表明服务器处于运行状态； %system 越大表明服务器处于系统调用
或者 I/O 操作。如果 CPU 有大量时间处于空闲状态（ %idle), 那就说明 CPU 足够。
我们还可以获得每个时间段上内核切换当前进程的次数，如果这个数很高，表示服务器
硬件有问题。
[root@linux stone]sar -w
07:50:00 cswch/s
08:00:00 285.49
08:10:00 259.64
08:20:00 387.54
08:30:00 359.15
08:40:00 504.29
08:50:00 762.73
09:00:00 572.93
09:10:01 885.75
09:20:00 1159.97
09:30:00 1101.83
09:40:00 1095.72
09:50:00 1052.89
10:00:00 961.75
10:10:00 861.31
10:20:00 501.76
10:30:00 370.81
10:40:00 736.26
10:50:00 635.93
11:00:00 399.51
11:10:00 873.58
11:20:00 741.14
11:30:00 776.49
11:40:00 641.55
Average:
平均负载：
系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数，一般来说只要每个
CPU
的当
前活动进程数不大于
3
那么系统的性能就是良好的，如果每个
CPU
的任务数大于
5
，那么就表示这
台机器的性能有严重问题
.
[root@linux
stone]uptime
18:07:22
up 10 days,
8:05,
1 user,
load
average: 0.49, 0.31, 1.18
表示在过去的
1
、
5
、
15
分钟内运行队列中的平均进程数量
.
[root@linux
stone]sar -q
07:50:00
runq-sz
plist-sz
ldavg-1
ldavg-5
08:00:00
0
214
0.01
0.08
08:10:00
0
222
0.37
0.21
08:20:00
1
229
0.41
0.42
08:30:00
0
239
0.45
1.10
08:40:00
0
242
0.24
0.36
08:50:00
1
253
1.55
1.98
09:00:00
0
248
0.45
0.55
09:10:01
0
273
8.17
3.85
09:20:00
0
295
0.62
0.99
09:30:00
0
279
0.87
0.79
09:40:00
1
284
0.62
0.68
09:50:00
0
302
0.38
0.51
10:00:00
0
277
0.98
0.79
10:10:00
2
289
0.60
0.55
10:20:00
2
264
0.28
0.33
10:30:00
0
269
0.28
0.31
10:40:00
0
284
0.58
0.46
10:50:00
0
324
1.18
0.62
11:00:00
0
311
0.43
0.31
11:10:00
0
330
0.65
0.54
11:20:00
1
335
0.45
0.45
11:30:00
1
345
0.39
0.47
11:40:00
0
322
0.22
0.36
Average:
0
296
0.65
0.60
runq-sz:
等待运行的进程数
plist-sz
：总的进程数（在
process
list).
ldavg-1 :
系统最后一分钟的平均负载
ldavg-5:
系统最后
5
分钟的平均负载
每个进程的
CPU
消耗量：通过了解具体的某个进程对
CPU
消耗的统计，我们可以确定某一进程是否存在问题，
并进行改善（改善该进程？改善硬件？
....)
可以用
ps -aux
或者
top
来观察某一进程对
CPU
的消耗情况。
另外，
vmstat
工具也可以报告一些
cpu
的情况
.
[root@linux
stone]vmstat
procs
memory
swap
io
system
cpu
r
b
swpd
free
buff
cache
si
so
bi
bo
in
cs us sy id
wa
0
0
92456 141164 102032 2346524
0
0
7
2)
内存情况
你必须对系统内存管理过程进行了解，特别是页的交换等原理。一般用活动虚拟内存的总量和换页率来衡量
内存的使用情况。从活动虚拟内存总量我们可以获得内存的需求量；根据换页率我们可以获得内存有多少处于
使用中。换页率越高，说明内存使用很大（磁盘会咯咯响），这时候应该增加内存。
活动虚拟内存的总量
(VM)=
实际内存大小
(size of real memory)+
使用的交换空间大小
(amount of swap space
used)
[root@linux
stone]sar -r
07:50:00
kbmemfree kbmemused
%memused kbmemshrd
kbbuffers
kbcached kbswpfree kbswpused
%swpused
08:00:00
74532
3536724
97.94
0
90808
2237872
8294676
91172
1.09
08:10:00
93652
3517604
97.41
0
88864
2218328
8294696
91152
1.09
08:20:00
63192
3548064
98.25
0
69988
2269068
8294700
91148
1.09
08:30:00
272344
3338912
92.46
0
22552
2119284
8290536
95312
1.14
08:40:00
126104
3485152
96.51
0
38888
2242808
8290560
95288
1.14
08:50:00
191476
3419780
94.70
0
18528
2246968
8289944
95904
1.14
09:00:00
55304
3555952
98.47
0
32836
2368824
8285288
100560
1.20
09:10:01
201592
3409664
94.42
0
50876
2251528
8285708
100140
1.19
09:20:00
32912
3578344
99.09
0
66316
2410260
8285984
99864
1.19
09:30:00
55232
3556024
98.47
0
45944
2400496
8286072
99776
1.19
09:40:00
51652
3559604
98.57
0
64392
2383592
8286216
99632
1.19
09:50:00
45172
3566084
98.75
0
70144
2388804
8286428
99420
1.19
10:00:00
52068
3559188
98.56
0
64676
2395512
8286564
99284
1.18
10:10:00
51400
3559856
98.58
0
49620
2407528
8286596
99252
1.18
10:20:00
41692
3569564
98.85
0
47684
2424280
8286652
99196
1.18
10:30:00
35200
3576056
99.03
0
50336
2431268
8286656
99192
1.18
10:40:00
21400
3589856
99.41
0
64612
2423780
8286728
99120
1.18
10:50:00
83048
3528208
97.70
0
68084
2331448
8286796
99052
1.18
11:00:00
22072
3589184
99.39
0
70764
2416216
8286816
99032
1.18
11:10:00
34376
3576880
99.05
0
56780
2405008
8286824
99024
1.18
11:20:00
36376
3574880
98.99
0
48756
2397968
8286836
99012
1.18
11:30:00
43808
3567448
98.79
0
49708
2398852
8286924
98924
1.18
11:40:00
34884
3576372
99.03
0
60960
2408756
8286936
98912
1.18
11:50:00
38328
3572928
98.94
0
67080
2407960
8286936
98912
1.18
12:00:00
38932
3572324
98.92
0
72724
2406132
8286940
98908
1.18
12:10:00
109300
3501956
96.97
0
75348
2326492
8286940
98908
1.18
Average:
64548
3546708
98.21
0
96633
2330707
8291911
93937
1.12
[root@linux
stone]swapon -s
Filename
Type
Size
Used
Priority
/dev/sdb8
partition
4192924 98908
-1
/dev/sdb10
partition
4192924 0
-2
通过以上数据，我们可以获得
活动虚拟内存的总量
(VM)=kbmem +
kbswpused=3.54G
3.47G
就是当前服务器需要的内存总量
.
[root@linux
stone]sar -B
07:50:00
pgpgin/s pgpgout/s
activepg
inadtypg
inaclnpg
inatarpg
08:00:00
9.34
139.23
566687
0
13589
142713
08:10:00
25.71
108.40
564261
0
13539
141743
08:20:00
149.36
191.93
573187
0
13399
143335
08:30:00
43.63
234.46
529094
35493
11998
134494
08:40:00
246.68
277.54
565985
25012
9177
141597
08:50:00
381.88
536.92
553537
52107
12381
140623
09:00:00
190.29
307.08
581102
31530
12311
147195
09:10:01
259.69
860.26
560927
60833
13643
142327
09:20:00
487.91
550.73
604302
55059
14379
151157
09:30:00
382.74
710.78
598312
70977
14059
149736
09:40:00
354.97
510.46
598398
70661
13795
149920
09:50:00
280.48
629.94
602880
64397
13864
150517
10:00:00
447.48
659.52
602483
69873
13362
150261
10:10:00
404.97
458.69
603719
68104
13724
150115
10:20:00
310.69
272.95
601711
67460
13898
150651
10:30:00
121.59
184.03
603972
56077
13928
151109
10:40:00
263.55
392.60
605818
60314
17208
151754
10:50:00
210.45
348.91
589640
72762
13761
148093
11:00:00
190.55
199.58
607545
54517
15086
151774
11:10:00
350.40
462.20
603874
75205
14074
150970
11:20:00
374.10
437.94
603769
70937
13904
150877
11:30:00
163.58
381.97
601763
62157
14369
150481
11:40:00
96.75
298.26
605429
45214
14093
151042
11:50:00
127.14
159.75
602817
38423
13911
150789
12:00:00
57.85
186.46
602126
27663
14362
150737
12:10:00
51.41
216.03
585281
32559
13808
146942
12:20:00
95.07
225.01
600874
6573
13793
150148
12:30:00
197.36
162.14
605716
5821
16786
151620
12:40:00
16.31
145.40
604436
0
14285
151002
Average:
100.76
226.88
591604
16947
13867
148584
pgpgin/s:
换入页的
KB
数
pgpgout/s:
换出页的
KB
数
activepg:
内存中活动的页数
inadtypg: Number of inactive dirty
(modified or potentially modified) pages in memory.
inaclnpg: Number of inactive clean
(not modified) pages in memory.
inatarpg: "Inactive
target"
number
of
pages.This
field is a 1-minute floating average of the number of
pages the system needs to "steal" every second in order to satisfy memory
demand.
margin: 0cm 0cm
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